Задача
Селлеры на Ozon и Wildberries вручную пишут десятки описаний карточек в день: это часы рутины, которые кто-то должен делать, и от качества которых зависят продажи. Нужен сервис, который по параметрам товара или по фотографии выдаёт готовое продающее описание в нужном тоне, не «водянистым» текстом от шаблонного бота.
Решение
Полноценный веб-продукт с подпиской: пользователь задаёт параметры товара или загружает фото, система генерирует описание стримингом — текст появляется на глазах за ~20 секунд. Настроенный профиль бренда держит тон и запрещённые формулировки, батч-режим обрабатывает до 40 карточек за прогон, а экспорт в CSV отдаёт результат в формате, который принимают кабинеты маркетплейсов.
Что под капотом
- Стриминг LLM-ответов — результат виден по мере генерации
- RAG-профиль бренда: тон, стоп-слова, приоритетные смыслы
- Vision-режим: описание по фотографии товара
- Батч-генерация: до 40 карточек параллельно по три, с чек-листом качества вторым проходом
- Валидация ответов по JSON-схеме и экспорт в CSV
- Next.js + Prisma: аккаунты, подписка, история генераций
Метрики — замер Lighthouse 13 по живому адресу
Эмуляция смартфона, замер от 02.09.2026. CLS ноль означает, что вёрстка не «прыгает» при загрузке.
- 79
- PerformanceLighthouse, мобильные
- 1.2 c
- First Contentful Paint
- 4.0 c
- Largest Contentful Paint
- 0
- Cumulative Layout Shiftвёрстка не прыгает
- 350 мс
- Total Blocking Time
- 100 / 100
- SEO / Best Practices
Итог
Единственный кейс со статусом «работающий продукт»: сервис живёт не как витрина, а как инструмент, которым пользуются селлеры. Метрики ниже лендингов честно отражают природу приложения — интерактивное рабочее пространство с сетевыми вызовами тяжелее статической страницы, и это осознанный компромисс в пользу функциональности.
Хотите так же для своего бизнеса — напишите в Telegram или оставьте заявку на главной.